Serpstat обзор инструментов ‘Мониторинг позиций’, ‘Кластеризация’ и ‘Текстовая аналитика’

Кластеризация и текстовая аналитика: как исправить статью на сайте, чтобы она давала трафик, продолжение

Приветствую вас, уважаемые друзья.

Помните, я писал недавно о том, как надо улучшать свои старые статьи на сайте? На конкретном примере я показал методологию и даже записал видео об этом. Вкратце все сводится к тому, что мы находим ключевые слова и словосочетания конкурентов и внедряем их в свой текст. Конкуренты в данном случае – сайты, которые входят в топ-три поисковой выдачи по вашему запросу.

То есть, Яндек и Гугл уже определили, что статья, содержащая определенные слова, подходит для того, чтобы удовлетворить потребности посетителя в решении своего вопроса. Мы берем эти слова и их используем. Это говорит поисковым роботам о том, что и ваша статья соответствует заданной теме. Все на самом деле просто, тем более, я показал сервис, в котором можно сделать все необходимое:

  • узнать конкурентов (если вдруг вы не знаете);
  • найти ключевые слова, по которым на каждую статью приходят посетители;
  • проанализировать домен и конкретную страницу;
  • отмониторить позиции вашего сайта;
  • еще кучу всего полезного.

Я сам активно пользуюсь сервисом Serpstat , и сегодня мы пойдем дальше в улучшении и правильном написании статей.

Кластеризация ключевых слов

Сложно звучит? Не бойтесь, тут все элементарно.

В самом начале развития моего блога я вполне сознательно выбрал стратегию медленного продвижения. Хотя если бы я во все статьи вписывал много ключей и учитывал советы кластеризатора, то у меня была бы посещалка больше 5000 тысяч в сутки при наличии всего 200 статей. По своим соображениям первые несколько сотен статей писал по-другому: статьи под один ключ, низкочастотные запросы, экстра-экспертные статьи без оптимизации, просто размышления. Но вам же нужна посещалка при минимуме затрат уже сейчас, правда?

В чем фишка кластеризации

То, что вы вставили в текст частотные ключевые слова – это хорошо. А что, если бы они изначально были разбиты на правильные группы, и для каждой группы вы бы писали свою статью?

Правильная группа или кластер – это набор ключевых слов, которые должны присутствовать в тексте. Причем, именно эти слова, а не те, какие вы выбрали у конкурента наугад. Тут прикол в том, что вы имеете, скажем, 500 ключей, которые взяли в какой-нибудь базе, как я показывал тут. Мы же не можем использовать их все. В итоге выбираем на свой вкус. Кто как: по интуиции, наобум, согласно базовой частотности, просто частотности, с помощью “!”…

Хотите знать, как определить, какие именно слова нужны нам на конкретной странице? Ответ прост: кластеризация!

Сервис кластеризации берет ваши ключи и смотрит поисковую выдачу, первые 10 сайтов по вашему запросу. И выясняет, какое сочетание слов и фраз употребляется в их текстах.

Опять обратимся к примеру. Помните статью про создание логотипа, которую я улучшал в тот раз и пошагово все рассказал об этом даже на видео? Тогда я взял старую статью, которая не приносила трафик. С помощью сервиса поисковой аналитики я определил ключевые слова конкурента и вставил их в текст.

Этого хватило, чтобы ее показатели увеличились. Но если глубоко и детально проанализировать поисковую выдачу, то выяснится, что только пять из этих фраз подходят для статьи “сделать лого онлайн ”, а три остальные не нужно употреблять в этом контексте.

То есть, анализ поисковой выдачи выявил, что практически в каждой статье конкурентов присутствуют именно эти пять фраз – значит, их и надо вставить в нашу статью. Это повышает шансы того, что Яндексу она понравится.

Разумеется, чем больше будет ключей для анализа, тем больше будет подходящих словосочетаний.

Существует много сервисов и программ для кластеризации, в основном платные. Сегодня я пользуюсь только одним, и мне его хватает для большинства задач клиентов.

Текстовая аналитика

Итак, сервис за нас подумал, в каком ключе писать статью, какие слова использовать. Есть еще одна вещь, с которой он можем нам помочь. На основе анализа поисковой выдачи он вам подскажет:

  • какие слова включить в title страницы;
  • какие слова включить в заголовок H1;
  • какие слова применить в тексте;
  • что надо исправить в плане SEO-оптимизации страницы.

Выглядит это так, но лучше посмотрите в видео выше:

Пользуйтесь этими рекомендациями, и написание статей станет легче и приятней. Жду ваших комментариев.

Serpstat — нет предела совершенству или новый кластеризатор и текстовая аналитика.

Всем привет, дорогие друзья. Сегодня мы рассмотрим такой инструмент как serpstat. Многие из вас уже в курсе что это такое. Я даже слышал гневные отзывы о том, что этот инструмент дорогой и много чего еще.

Но я бы хотел еще раз обратить ваше внимание на этот инструмент, тем более что в нём появились новые уникальные фишки, о которых вы еще не знаете.

Что такое serpstat

Начнем с банального для тех, кто не знаком с этим комбайном. Если знакомы – переходите к следующей главе.

Кто не знаком — регистрируется и читает дальше.

Так вот, если вы еще здесь… Serpstat – Это инструмент, который позволяет вам полностью контролировать ваши сайты.

Вот, например, некоторые возможности:

  • Отслеживание позиций
  • Анализ конкурентов
  • Поиск ключевых слов
  • Анализ поисковой выдачи
  • Анализ входящих ссылок
  • Общий аудит сайта или страницы
  • И т.д.

Как видите, охват возможностей данного сервиса просто зашкаливает.

Минимальный тариф, которым я часто пользовался за всё время работы стоит всего 19$ в месяц.

Если сравнивать эту сумму с любыми сервисами только по отслеживанию позиций, то эту сумму вы будете платить им примерно за отслеживание позиций 500-1000 запрсов.

А представьте если у вас десятки тысяч запросов.

А представьте если у вас десятки таких проектов.

И это я привел банальный пример только с точки зрения анализа позиций. А как же остальные возможности?

Для их решения нужно искать сервисы или софт, который тоже стоит денег.

В общем, для новичков – рекомендую serpstat как лучшее решение комбайного типа. Тут есть всё что нужно не только новичку, но и профессионалу.

А теперь к фишкам, которые данный сервис любезно предоставил пользователям за последние пару месяцев. Я думаю, вы будете приятно удивлены.

Фишка №1: Текстовая аналитика

Давайте вспомним о том, как работают поисковые алгоритмы.

Они сканируют текст вашей статьи, убирают оттуда всё не нужное и потом сравнивают то что получилось.

Т.е. проще говоря – поисковики сравнивают текста. Текста ваших статей с текстами статей ваших конкурентов. Причем всех ваших конкурентов. А уже кто больше понравился роботу — тот и в топе, а кто-то в ж…

Так вот, фишка «текстовая аналитика» в serpstat поможет вам выгодно отличаться от конкурентов именно качеством вашего текста.

Этот инструмент поможет вам сделать статью лучше, потому что он сканирует всех конкурентов и предоставляет вам уже обработанную информацию.

Как вы можете использовать этот чудо инструмент?

  1. Как генератор задач для копирайтеров. Чтобы вам переписали текста и вы вышли в топ быстрее и дешевле.
  2. Как инструмент для анализа ранжирования. ВЫ сможете понять где какие слова подтянуть. Возможно для выхода в топ вам не хватает одного слова в заголовке?
  3. Анализа важных слов во всей тематике. Вы сможете получить те слова, по которым поисковики понимают тематику статьи, так называемые LSI-слова.

Ну вот вам простой пример: вы вводите в поисковик слово «Компьютер». Как понять, что вы имеет ввиду? Купить компьютер? Отремонтировать компьютер? Или как работать на компьютере? Как научиться печатать на компьютере? Что вы имеете ввиду?

На картинке изображен пример работы поискового робота по сортировке документов. Что-то он откладывает к информационным сайтам, что-то к коммерческим.

То, что вы имеете ввиду поисковик может понять по запросам, которые вы вводили ранее. А вот какие сайты вам показывать – это поисковик может определить именно по списку слов, которые есть в этих статьях.

И чтобы ваша статья показывалась как можно большему количеству целевых клиентов – вам просто необходим этот список LSI слов.

И это опять же… лишь маленький пример небольшой части нового большого инструмента. Просто попробуйте.

Возможно, с первого раза не очень понятно, давайте еще разок:

Текстовая аналитика — это анализ вашего текста, сравнение вашего текста с текстами конкурентов и выдача вам списка рекомендаций, как сделать ваш текст лучше, чтобы поисковики его больше ценили и любили. Каких слов не хватает в вашем текста — вы узнаете буквально за считанные минуты.

Надеюсь, с этим понятно.

Фишка №2: Кластеризатор

А за этой фишкой я ношусь уже не первый год.

И я очень рад, что такая штука создана одним из лучших SEO сервисом, потому что количество дополнительных инструментов и софта опять уменьшилось на порядок. И в скором времени я смогу использовать только лишь Serpstat для всех задач, связанных с сайтами.

Но не будем отвлекаться.

Как вы думаете, что такое кластеризатор? О каких кластерах речь?

А вы когда-нибудь сталкивались с понятием «семантическое ядро»? Возможно, вы даже самостоятельно его собирали?

Если в двух словах…. Семантическое ядро – это список ключевых запросов, по которым вы планируете продвигать ваш новый сайт. Тут вроде бы не должно быть больших проблем с пониманием.

А вот кластеризация – это процесс разбивки длинного списка запросов на более мелкие группы-кластеры. В семантическом ядре может быть и 10тыс и 100 тысяч запросов (я работал с такими ядрами, поверьте). И ужасно не удобно разбирать эти ядра на группы руками.

Чтобы совсем было понятно, давайте представим, что одна группа запросов – это одна статья. Для каждой статьи вы должны подобрать несколько запросов, которые будут дополнять друг друга и не будут тематически похожи на запросы из других групп-кластеров.

Если руками разбирать всё ядро – на это могут уйти недели!!

Теперь же, с помощью serpstat, это делается за минуты… иногда часы…

В общем разница очевидна.

Итак, для чего нужно инструмент «кластеризатор» в сервисе serpstat

  • объединить фразы по смыслу;
  • провести анализ семантического ядра;
  • создать группу фраз для размещения на конкретной странице;
  • распределить фразы по страницам и организовать полноценную структуру сайта;
  • найти не кластеризованные ключевые фразы, которые не относятся ни к одной из групп.

Я не буду в рамках этой статьи разворачивать дискуссию на тему почему этот сервис крутой и чем он выгодно отличается от конкурентов. Просто поверьте, что технически он достаточно прост.

Единственное, что нужно вам знать в данный момент – это то, что на минимальном тарифе у вас не будет возможности воспользоваться этим инструментов.

Только с тарифного плана «Plan В» можно будет воспользоваться.

Но поверьте… оно того стоит. Если хотите подробностей — их есть у меня, вот в этом видео, прошу к просмотру.

Чтобы в итоге

В итоге мы видим что serpstat становится реально лучшим комбайном в сфере SEO инструментов. Возможно, они же сделают в будущем онлайн аналог кей коллектора 🙂 Будет вообще шикарно. Но не будем загадывать.

Serpstat реально радует новыми фишками и функционалом. А главное — не повышает цены. Лично я эти очень доволен. И очень жду, что скажете об этом сервисе вы, дорогие читатели.

Спасибо за внимание, до скорых встреч.

Serpstat — нет предела совершенству или новый кластеризатор и текстовая аналитика. : 3 комментария

Дороговато для тех, у кого только свои сайты 😉

Мне понравился сервис!

Отличный сервис. Я тоже им пользуюсь. Пока всё устраивает, и цена, и качество.

Serpstat VS. Content Yoda: чей текстовый анализ лучше?

Сегодня, как никогда раньше стоит обращать внимание на качество контента. Поисковики совершенствуются и повышают в выдаче наиболее релевантные материалы, которые чётче остальных отвечают на запрос пользователя.

В прошлом месяце многофункциональная seo-платформа Serpstat выкатила два инструмента: кластеризацию и текстовую аналитику. На рынке уже есть достойные текстовые анализаторы, такие как Content Yoda. Разработчики из Serpstat заявили, что такого алгоритма ТА как у них на рынке ещё не было. Самопиар или нет, проверяем на практике.

Сегодня с помощью двух сервисов проанализируем одну из апрельских статей «Анализируем взаимосвязь LSI и SEO: правила эффективного использования тематических слов. Сценарий применения LSI в рамках написания контента» и сравним их качество работы, усложнив задачу сервисам в одном моменте.

Пару слов о текстовой аналитике

Автоматизированная текстовая аналитика (ТА) – это инструмент, который сравнивает ваш текст с конкурентами в топе выдачи и составляет рекомендации по улучшению текста, чтобы ваша статья продвинулась как можно выше в поиске. В основные рекомендации входят:

  • нужная длина текста;
  • ключевые фразы;
  • чистка переспама;
  • релевантность ключевого слова к статье.

По факту, сервисы для ТА делают рутину вместо вас и подбирают семантику для статьи на основании анализа конкурентов в поиске. Посмотрим, как с этой задачей справятся зарекомендовавший себя Контент Йода и Серпстат.

Что нужно перед стартом работы?

Сервисы запрашивают релевантные ключевые слова под статью, на основании которых они смотрят выдачу. Для моей статьи КС такие: lsi копирайтинг, lsi текст, lsi что это. Но чтобы реально отследить, как справятся платформы с постройкой рекомендаций, я добавлю в своё ядро для анализа ещё парочку КС: заказать lsi текст, новогодние носки, купить ноутбук.

Ожидаемый результат: получить рекомендации конкретно для информационной статьи по LSI.

Content Yoda

Инновационные сервис, позволяющий улучшить качество ваших текстов.

Здесь всё просто. Нужно добавить несколько тематических ключей для статьи, URL статьи по желанию, указать язык статьи и поисковую систему, под которую будут собираться рекомендации по улучшению статьи.

Итак, отправляем статью на анализ и получаем такое окошко.

Ожидание обработки заняло около 6-7 минут. Оповещение на экран вам не поступает. Нужно самому обновлять страницу и смотреть, изменился ли статус. Чтобы посмотреть результаты, нужно скачать word-файл.

Йода предлагает добавить в мета-теги статьи про LSI-копирайтинг следующее:

«копирайтинг; в; ноутбуки; купить; для; интернет; цены; носки; новогодние; ноутбук; что; подарков; характеристики; заказать; на; как; ноутбуков; такое».

Рекомендации по основному тексту:

А такое количество слов нам нужно добавить в статью, чтобы она поднялась в выдаче.

Попахивает конкретным переспамом, не говоря о «релевантности» ключевиков.

Нравится: быстрая настройка. Среднее время ожидания. Возможность экспорта файла. Показывает URL, на основании которых строились рекомендации.

Не нравится: сервис не распознаёт тему текста. Чтобы улучшить статью про LSI, платформа рекомендует добавить побольше «планшетов, ноутбуков, носков».

В качестве рекомендованных слов тянет союзы, предлоги, которые никак не способствуют росту по позициям.

Даёт фиксированное и неверное количество слов, которые якобы нужно вставить в текст.

Вот ссылка на отчёт, скачанный из Content Yoda. Смотрите и анализируйте качество обработанного текста.

Многофункциональная seo-платформа для SEO и PPC-специалистов, интернет-маркетологов и контент-маркетологов.

Подготовка занимает больше времени. Serpstat не сразу запускает текстовый анализ, а отправляет запросы на кластеризацию. Что в результате оказалось очень полезным.

Чтобы попасть в кластеризацию и ТА, нужно зайти во вкладку «Инструменты», выбрать их среди остальных и на дашборде нажать «создать проект».

Теперь нужно пройти 4 шага настройки кластеризации. Напомню, без этого этапа текстовую аналитику запустить не получится. Вносим те же ключевики, которые отдал на проверку Content Yoda.

Ожидание кластеризации 6 слов по базе Яндекс.МСК: около 1 минуты. После чего было получино две группы: lsi текст и неотсортированные, куда вошли КС про носки и ноутбук. (см. на скрине ниже)

Настраиваем запуск текстовой аналитики. В поле «добавить URL» вносим ссылку на статью, которую нужно проанализировать, и жмём по кнопке ТА (обведено синим квадратом).

Выскакивает строка, которая говорит ожидайте и показывается полоса выполнения процесса. На анализ ушло меньше минуты. Думаю, скорость связана с тем, что я кластеризовал запросы ранее, но могу ошибаться.

На финише выскочит ещё одна плашка-оповещение, что результат готов. И появится кнопка сверху кластера, которая перебрасывает в отчёт по ТА. Принудительно скачивать отчёт не нужно.

Результаты

Итак, Serpstat гораздо лаконичнее в плане рекомендаций для мета-тегов. Советует добавлять только значимые слова для продвижения, которые есть в документах конкурентов.

Дополнительно указывает релевантность ключевых запросов из кластера к анализируемой статье. Фразы «lsi что это, заказать lsi текст» не релевантны моей статье, и платформа это увидела.

Ниже мы видим рекомендации для самого текста. Сервис составляет общую базу для статьи, исходя из анализа конкурентов в топе, и предлагает внести релевантные ключевые слова.

Как вы помните, я указывал в настройках URL на свою статью, поэтому мы видим, какие значимые для seo-продвижения КС уже есть у меня в статье ( включено ) и какие стоит добавить ( не включено ). Можно сделать сортировку ключевиков по значимости для продвижения и популярности.

Ещё ниже приводится список слов, не вошедших в рекомендательную базу, но присутствующих на страницах конкурентов (отсортированы по убыванию значимости).

И в самом низу отчёт по длине текста в виде цветного диапазона от минимального к максимальному количеству слов.

Если навести на Body текст, всплывает подсказка:

Оптимальный размер текста для моей темы 849 слов, у меня – 665.

Чтобы посмотреть, по каким URL строились рекомендации, нужно кликнуть на кнопку.

Нравится: принудительная кластеризация. Оказывается это плюс, а не минус. Невозможно запустить ТА не по тематическим ключевым фразам, поэтому рекомендации на текст построятся конкретно под группы слов.

Быстрая работа обоих инструментов. Визуальное оформление диапазонов релевантность КС и длины текста от мин. к макс. Помогает определиться, на каком отрезке ты сейчас находишься и в какую сторону двигаться.

Показывает, сколько конкурентов из топа используют предложенные слова в текстах и их значимость. Даёт коэффициент штиля по фразе.

Не нравится: замудрёно искать URL, на основании которых дают рекомендации. Нужно вернутся на кластеризацию, там кликнуть на настройки и тыкнуть на метатоп. Узнал это у тех. поддержки. Вроде бы должны исправить.

ТА и кластеризация доступны с тарифа В за 69$.

Сравнение цен

Стоимость Content Yoda стартует от 10$ в месяц. За эту цену доступна проверка по 50 ключевым словам на месяц. То есть цена 1 ключевика обходится в 11,8 руб.

У Serpstat ТА и кластеризация доступны с тарифа «В» за 69$. Количество КС на проверку 4 000 в месяц. Цена 1 проверки обходится в 1 руб.

Победитель

Хотя юзабилити ещё нуждается в доработке, из двух сервисов для текстовой аналитики рекомендую Serpstat, т. к. не тянет мусорные фразы и в него входят ещё десятки необходимых других инструментов для анализа конкурентов, видимости, ссылок, мониторинга позиций.

Serpstat обзор инструментов ‘Мониторинг позиций’, ‘Кластеризация’ и ‘Текстовая аналитика’

Serpstat использует файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации, предоставления возможности связаться с командой поддержки, а также маркетинговых активностей Serpstat.

Нажав кнопку «Принять и продолжить», вы соглашаетесь с Политики конфиденциальности

Мы запустили рейтинг зарплат интернет-маркетологов! Прими участие в анонимном опросе.

SEO – Читать 12 минут – 3 августа 2017

Надеюсь, у вас было достаточно времени, чтобы прочитать наш предыдущий пост об инструменте кластеризации ключевых слов. Данная статья будет посвящена второй части этого инструмента — текстовой аналитике.

Читайте внимательно, чтобы ничего не упустить.
Или можете все узнать из этого видео:

Текстовая аналитика — это инструмент, который поможет оптимизировать текст на страницах вашего сайта. Ни для кого не секрет, что одним из важнейших показателей ранжирования является текст. Именно на оптимизацию этого фактора направлен наш инструмент.

Предположим, что ваша целевая страница не находится в топе по необходимым ключевикам. В таком случае имеет смысл изменить содержание страницы, чтобы повысить ее релевантность заданным поисковым запросам. Цель нашей текстовой аналитики — создать рекомендательную базу по оптимизации контента на вашей странице.

Ее можете использовать для решения основных задач:

1) генераций заданий для копирайтеров на основе анализа текстов конкурентов, находящихся в топ-15;
2) анализа текстового фактора ранжирования вашей страницы и расширения семантического ядра;
3) анализа важных слов в тематике и получения списка LSI-слов (слов, определяющих тематику).

Как вы уже наверняка догадались, инструменты «Кластеризация» и «Текстовая аналитика» связаны между собой. Кластеризация нужна для того чтобы выбрать ключи, которые можно разместить на одной странице. Текстовая аналитика — чтобы их проанализировать. Кластеризация помогает не только разбить фразы на группы, но и автоматически назначить страницу (url) вашего домена к кластеру, чтобы потом провести по ней текстовую аналитику.

Это мощная связка, позволяющая автоматизировать весь процесс работы с ключевиками.

Очевидный факт для всех, кто занимается SEO — если страница попала в топ по запросу, то, значит, ее содержимое воспринимается поисковым алгоритмом, как релевантное запросу, и поисковик поставил ее на высокую позицию.

И как следствие мы получим то, что страницы попавшие в топ по запросу содержат в себе те признаки, которые «привели» их в этот топ.

То есть достаточно исследовать конкурентов и сравнить их с целевой страницей, чтобы получить все необходимые рекомендации по семантике? Но не все так просто.

Проблема в том, что мало кто знает, на основе каких URL-ов нужно давать рекомендацию. Ведь наша целевая страница может быть информационной, а в выдаче будут попадаться коммерческие запросы. Или же наоборот. В выдаче могут быть видео, нужно ли учитывать их? А может наш целевой урл это видео, и нам нужна рекомендация на основе текстов и описаний именно других роликов. А что, если мы не очень хорошо разбираемся в предметной области, и неверно указали некоторые ключевики, тем самым внося шум.

Новые инструменты кластеризации и текстовой аналитики от Serpstat

Многофункциональная seo-платформа Serpstat пополнилась еще одним набором инструментов – кластеризацией и текстовой аналитикой.

В чем уникальность алгоритма кластеризации от Serpstat?

Для создания кластера не используется частотность фраз, как это реализовано в других сервисах. Алгоритм Serpstat работает следующим образом:

1. Ищет пересечения всех загруженных фраз в кластеризацию из топ-30 выдачи, анализирует их семантическую связь и только потом формирует группы фраз. Для Hard-кластеризации порог совпадения URL выше, чем для Soft. Настройку порога пользователь выбирает самостоятельно.

2. Выстраивает интеллектуальную иерархию кластеров по семантической силе связи: кластер, суперкластер, протокластер. То есть одна большая группа похожих фраз будет разделена еще на узкие подгруппы в рамках одного протокластера.

Таким образом, пользователь получает иерархическую систему кластеров, под которую формируются посадочные страницы, товарные предложения, контент-планы.

Какие преимущества текстовой аналитики Serpstat?

1. Делит страницы на тематические группы, на основании которых строится рекомендательная база. Другие же сервисы собирают слова из разных тематических групп.

2. В рекомендуемых словах выводятся только значимые слова без предлогов, союзов и прочего мусора.

3. Контролирует переспам текста.

4. Анализирует текст полностью и находит отсутствующие слова в тексте, которые есть у конкурентов в топе и влияют на продвижение.

5. Визуализация диапазона допустимого количества знаков от минимальной к максимальной границе.

Обзор инструмента «Кластеризация и конкуренты»

Сервис кластеризация и конкуренты обладает целым рядом преимуществ перед другими подобными инструментами:

  1. Он бесплатный,
  2. Имеет гибкие настройки кластеризации. (Хоть и основан на Hard-кластеризации, но при помощи настроек можно добиться кластеров подобных алгоритма Soft)
  3. Показывает нам число главных страниц в ТОПе! Я выделил этот пункт, т.к. почему-то ещё не встречал сервисов, которые нам могут дать такую же информацию, а ведь она очень важна, чтобы понять на какую страницу мы можем определить тот или иной кластер.
  4. Показывает коммерческую составляющую по каждому запросу в каждом кластере, так же как и в П. 3 — аналогов не встречал, даже среди платных сервисов.
  5. Есть информация о конкуренции, рассчитанная по формуле Семена Ядрена.
  6. По каждому запросу показывается средняя дата добавления страниц в индекс из ТОП10 Яндекса.
  7. Имеет настройку региона, даже от этой настройки могут меняться кластеры.
  8. Экспорт в CSV, я думаю это очень полезный пункт.
  9. Лимит = 3000 ключевых слов! И это на момент открытия. Дальше я думаю увеличу этот лимит.

Ну и приятный бонус, это топ конкурентов. Я решил объединить эти два инструмента (кластеризация и топ конкурентов), т.к. они используют один и те же лимиты.

Как помочь инструментам существовать и развиваться?

Добавьте (если еще не добавлены) свои сайты в webmaster.yandex.ru

Зайдите по адресу xml.yandex.ru в раздел меню «Лимиты». Вы увидите количество доступных лимитов для каждого сайта.

Кликните «плюсик» напротив того сайта, лимиты которого вы хотите передать на мой аккаунт.

Впишите в появившееся поле artur2k и нажмите клавишу Enter.

«Кластеризация запросов» — новый инструмент от Serpstat

Сегодня хочу рассказать о том, как пользоваться новым инструментом Serpstat – Кластеризация запросов (смысловая группировка загруженных фраз). Действительно ли он хорош?

Что же такое кластеризация и зачем она нужна?

Кластеризация – это процесс группировки ключевых фраз в отдельные кластеры для продвижения конкретных страниц. Каждая группа должна содержать самые подходящие по смыслу фразы.

1 кластер = 1 страница

Кластеризация является самым важным этапом в работе с семантическим ядром. Ведь от того как будет разбиты фразы зависит насколько качественными получатся страницы и какой трафик они будут приносить.

Качественно разгруппировать фразу можно как вручную, так и с помощью специальных инструментов. Первый способ, как вы поняли, очень сложный и главное – времязатратный. Но не надейтесь, что во втором варианте вам не придется ничего делать – все равно придется поработать. Во-первых, нужно настроить кластеризацию, а во-вторых – проверить полученный результат. Да, бывают ошибки. Не только люди, но и машины могут ошибаться.

Для чего нужна кластеризация?

  • Создание качественной структуры сайта.
  • Создание группы фраз под конкретную страницу (например, для статьи).
  • Определение остаточных ключевых фраз (запросов, которые не входят ни в один кластер).
  • Анализ семантического ядра сайта (правильно ли распределены запросы по страницам).

Какие виды кластеризации существуют?

Кластеризация бывает следующих видов:

Soft кластеризация

Для объединения запросов в кластер необходимо взять 1 главный запрос и сравнить все остальные с ним по количеству общих из ТОПа урлов. Если хоть у одной пары запросов есть одинаковые URL, то все фразы добавляются в кластер. При такой кластеризации получаются большие группы, а значит вероятность ошибки выше. В таких кластерах часто попадаются фразы, которые не совместимы для продвижения на одной странице.

Hard кластеризация

Фразы объединяются в кластер, если существует общий для всех фраз набор урлов, показываемый в топе по всем этим запросам. При таком подходе фраз в кластере будет меньше, но зато самых групп больше (а также больше нераспределенных фраз). Соответственно на выходе получается более качественная семантика.

Какие настройки кластеризации есть в Serpstat? Рассмотрим, что и в каких случаях выбирать

Кроме настройки типа кластеризации Soft или Hard, в инструменте Serpstat есть еще такая настройка как Сила связи, которая имеет 2 значения:

Настройка Strong конечно же означает, что для объединения фраз в кластер требуется большее количество общих URL в ТОПе, чем для Weak. Соответственно Weak требует меньшее количество общих урлов.

По умолчанию в Serpstat установлены настройки Weak и Soft. Вы, конечно же, можете поменять их – все зависит от целей, которые вы преследуете и от фраз, которые загружаете. Если у Вас запросы одной тематики, например, вы продаете 1 тип товара или предоставляете одну услугу, то целесообразней использовать кластеризацию Strong и Hard. Получится много групп и точность будет выше. В таком случае, в кластерах будут очень близкие по значению запросы. Очень хорошо работает для создания детальной структуры сайта. Поэтому, если Вам нужно разгруппировать семантику, например, для нового проекта, то лучше использовать настройки Strong и Hard. Ну, или хотя бы Strong и Soft.

Если же тематика разнообразна, например, если это крупный интернет-магазин различных товаров или вы предоставляете множество разнообразных услуг, то лучше использовать настройки Weak и Soft.

Как работать с инструментом кластеризации в Serpstat?

Теперь пошагово разберем работу инструмента «Кластеризация».

  1. В разделе «Инструменты» необходимо выбрать «Кластеризация и текстовая аналитика».
  2. Затем нужно создать новый проект, в котором указать следующие данные:
  • Название проекта.
  • Домен (не обязательное поле).
  • Ключевые фразы — можно добавить как вручную, так и загрузить из файла.
  • Затем нужно выбрать поисковую систему и регион.

Примечание: по умолчанию установлены Google Россия. На момент тестирования инструмента был обнаружен баг – не было возможности выбрать в качестве региона всю Россию, автоматом подтягивался первый город из списка. Но к моменту написания статьи (прошла всего неделя) ребята всё пофиксили

Напоминаю, что инструмент все еще находится в бета версии. А значит, мелкие недоработки могут быть. Надеюсь, что к выпуску финальной версии все будет исправлено.

  • И, конечно же, устанавливаем силу связи и тип кластеризации.

Когда все поля заполнены, остается лишь нажать на кнопку «Готово» и подождать, пока завершиться процесс кластеризации. Сколько времени займет это процесс – зависит, конечно же, от количества загруженных фраз.

Чтобы проверить работу кластеризатора, я для примера взяла статью из нашего блога Программы и сервисы для раскрутки в Инстаграм. Чтобы усложнить задачу кластеризации в список ключевых фраз я добавила запросы, не относящиеся к тематике статьи.

Результат получился таким:

Слева находится список полученных кластеров, а справа – их содержимое (ключи, которые вошли в кластер).

Что же делать с этой информацией? Можно:

  • Редактировать кластер (например, добавить или удалить фразу);
  • Посмотреть топ выдачу;
  • Удалить кластер;
  • Переместить фразы из одной группы в другую;
  • Создать свой кластер;
  • Экспортировать данные.

Если Вы заметили, то есть еще возможность провести текстовую аналитику. Но об этом расскажу в следующей статье.

Сервис хорошо справился с группировкой. Те запросы, которые я добавила умышленно, были распределены в отдельные кластеры. Очень нравится, что есть возможность самостоятельно отредактировать группы запросов. Для больших объемов информации не тестировала. Но думаю, инструмент все же упростит Вам работу. Поэтому лучше воспользоваться, чем делать вручную – сэкономите время. А это очень важно в нынешнее время.

Какова стоимость использования этого инструмента?

Возможность воспользоваться кластеризацией в Serpstat появляется начиная с тарифа Plan В (его стоимость — 69$/месяц). В самом низком и тем более бесплатном тарифе, к сожалению, этот инструмент недоступен.

В тарифных планах, конечно же, есть ограничение по количеству используемых ключевых фраз:

  • План B – 4000 фраз,
  • План С – 12 000 фраз,
  • План D – 25 000 фраз.

А также пока инструмент находится в бета-версии установлено ограничение — для одного проекта нельзя группировать более 2000 фраз.

Подробнее о том, как работает кластеризация в Serpstat, смотрите в видео:

Автор: Ксения Пашкульская, руководитель SEO-отдела маркетингового агентства MAVR

Serpstat обзор инструментов ‘Мониторинг позиций’, ‘Кластеризация’ и ‘Текстовая аналитика’

Вбиваем домен, выбираем «Анализ доменов», вкладку «Страницы-лидеры» и получаем отчет, в котором видим список самых трафиковых URL и ключевые слова. Теперь мы знаем, на какие страницы стоит дать упор при оптимизации. Заодно можно выявить трафиковые статьи для блога — алгоритм аналогичный.

Это необходимый минимум из богатых возможностей Serpstat, который я использую при анализе конкурентов. Далее поговорим о сборе ключевых слов.

Сбор ключевых слов

Затем вбиваем домен, заходим в «SEO-анализ», выбираем отчет «Позиции» и сразу экспортируем все слова конкурентов. То же самое проделываем с несколькими сайтами по интересующей нас тематике.

Затем собираем всё в один столбец Гугл-таблицы, удаляем дубли и получаем список ключевых слов, которые нужно кластеризовать. Для этих целей у Serpstat на днях появился новый функционал, подробнее можно почитать в блоге компании.

Отличный отчет! По определенному ключу выдает все вопросительные фразы, под которые можно смело писать статьи: «как», «зачем», «кто» и т. д.

Вбейте в поиск однословный «жирный» ключ, перейдите во вкладку «Анализ ключевых фраз», а затем — в «Контент маркетинг» и «Поисковые вопросы»:

По своему запросу я получил весьма любопытный список ключей со словом «какой» (1). Оказывается, многих людей интересует, какой гироскутер выбрать ребенку. Выгружаем список слов, добираем еще ключевики и пишем статью. Не забываем про анализ конкурентов — там тоже есть, чем поживиться.

Сверху (2) мы видим ключевики, которые часто вбивают в поиск с интересующим нас словом — в данном случае это «гироскутер». Кликните по ключевику и получите все запросы с нужной фразой.

Справа расположена диаграмма (3). Она показывает долю наиболее популярных слов, которые встречаются с основным ключом. Тут нужно подумать: если фраз с «какой» слишком много, возможно, стоит выбрать для статьи что-то другое, так как конкуренция высока. Или же будьте готовы усердно потрудиться над материалом, чтобы он вышел в топ, несмотря ни на что.

Сравнение сервисов автоматической кластеризации ключевых слов для SEO

В небольшом SEO-отделе большого контентного проекта, где я работаю, решили увеличить штат. Набирать планировалось людей с небольшим опытом или совсем без опыта. По этой причине было решено создать некий гайд, который бы служил исчерпывающим руководством по написанию новых статей. Руководство получилось действительно подробным и полным, один из его важных блоков – это кластеризация запросов.

Зачем нужны сервисы кластеризации?

В один кластер должны быть объединены только такие запросы, которые имеют хорошие шансы выйти в топ-10 поисковых систем с общей релевантной страницей. То есть, если по двум запросам в выдаче все страницы сайтов разные и нет пересечений, то следует относить их к разным кластерам. Также и наоборот: если два запроса возможно продвинуть на одной статье, то не следует разносить их на разные кластеры, чтобы не писать лишнего – бюджет на контент не резиновый.

Общая схема составления ТЗ на написание SEO-статьи следующая:

  1. Сбор семантики – статистика поисковых систем, базы семантики, внутренняя статистика проекта;
  2. Кластеризация автоматическая – сервис или программа для кластеризации по подобию топов;
  3. «Посткластеризация» ручная – обработка того что не удалось кластеризовать автоматически;
  4. Приоритезация – определение важности полученных запросов в каждом кластере;
  5. Оформление ТЗ для копирайтера – лемматизация, LSI и различные указания для написания статей, по статье на каждый кластер.

Вот именно для второго пункта нужно было выбрать самый подходящий сервис автоматической кластеризации. Для этой цели я провел сравнительный анализ самых известных, на мой взгляд, сервисов.

Способы кластеризации

Из способов, которые автоматизированы в каких-то известных сервисах или программах, можно выделить два:

  • По подобию топов (по поисковой выдаче);
  • По похожести слов.

Исходя из задачи – написание SEO-статей, был выбран метод по подобию топов. Поисковая система на трафик с которой мы ориентируемся – Яндекс, поэтому для кластеризации использовался топ-10 Яндекса. У данного метода есть два вида:

  • Soft – когда все запросы кластера связаны хотя бы с одним общим (маркерным) запросом;
  • Hard – когда каждый запрос связан со всеми запросами в своем кластере;

а также такой параметр как «сила связи» – количество общих URL в поисковой выдаче по запросам.

По рекомендациям создателей сервисов кластеризации для нашего случая был выбран вариант Soft с силой связи 4. Это важный момент, потому что для интернет-магазина, например, следовало бы выбирать другие опции.

Методика сравнения

Суть сравнения сервисов в следующем: выбрать идеально кластеризованный список запросов – эталонное ядро. Сравнить результаты кластеризации каждого сервиса с эталонным.

Важно было хорошо составить такое эталонное ядро. Поскольку у нас контентный проект и большая часть контента – это вопросы и ответы пользователей, то материала для сбора статистики по проекту предостаточно.

Было взято ядро на 2500+ ключевых фраз, которое отслеживается уже много месяцев. Из него выбраны только запросы вышедшие в топ-5 Яндекса. И из них взяты только те которые имеют релевантной страницу одного из широких разделов (категория вопроса, тема вопроса, категория документа, страница с формой «задать вопрос»), а не узкую страницу вопроса с ответами. Запросы были сгруппированы по релевантной странице. Оставлены только группы в которых более чем 4 запроса. В итоге получилось 292 запроса разбитых на 22 кластера.

Забегая вперед скажу, что сравнивались результаты кластеризации по Московской выдаче Яндекса и без геопривязки. Региональная московская выдача показала себя лучше, поэтому далее будем говорить про нее.

Сравнение сервисов

В поиске самых популярных сервисов очень помог доклад Александра Ожгибесова на BDD-2017, к тем, что у него было добавлено еще несколько сервисов, получился такой список:

  1. Топвизор
  2. Pixelplus
  3. Serpstat
  4. Rush Analytics
  5. Just Magic
  6. Key Collector
  7. MindSerp
  8. Semparser
  9. KeyAssort
  10. coolakov.ru

Первое на что проверялись полученные в результате кластеризации эталонного ядра по этим сервисам группы – это не делает ли сервис слишком широкие группы. А именно не попали ли запросы из разных групп эталонного ядра в один кластер по версии сервиса.

Но только такого сравнения не достаточно. Сервисы делятся на два подхода к некластеризованному остатку фраз:

  • сделать для них общую группу «Некластеризованные»;
  • сделать для каждой некластеризованной фразы группу из нее одной.

По причине п.2 появилась необходимость смотреть на количество фраз, которые находятся в одной группе эталонного ядра и попали в разные по сервисам.

В сравнении я использовал оба этих параметра в виде соотношения – какой процент фраз от общего количества попал не в свою группу.

  • Топвизор
    • разные группы эталона в одной по сервису – 4%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 7%
  • Pixelplus
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 7%
  • Serpstat
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 3%
  • Rush Analytics (132 фразы, demo)
    • разные группы эталона в одной по сервису – 11%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 8%
  • Just Magic
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 9%
  • Key Collector
    • разные группы эталона в одной по сервису – 12%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 16%
  • MindSerp – не удалось получить демо, не выходят на связь
  • Semparser
    • разные группы эталона в одной по сервису – 1%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 3%
  • KeyAssort
    • разные группы эталона в одной по сервису – 1%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 1%
  • coolakov.ru
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 18%

В качестве оптимального решения для нашего проекта была выбрана программа KeyAssort – это именно программа, а не онлайн-сервис, лицензия покупается однократно, привязывается к железу.

Неплохие результаты показал популярный онлайн сервис Serpstat, но для нашего случая чуть хуже, а также значительно дороже. Если брать большие объемы запросов в месяц и использовать его только для кластеризации – он не рентабелен. Возможно, если использовать кластеризатор вместе с другими его инструментами, то он и окажется приемлемым по цене.

Самые худшие показатели у программы Key Collector, что все равно не отменяет необходимость ее иметь в своем арсенале для любого сеошника.

Очень удивил сервис MindSerp, через сайт которого я так и не смог получить никакой обратной связи по поводу демо. Если представители этого сервиса прочитают статью, может быть я добавлю в сравнение и его)

Действие учетной записи приостановлено

Действие этой учетной записи приостановлено. Узнайте подробнее, по каким причинам Твиттер приостанавливает действие учетных записей или вернитесь в свою ленту.

Перейти к профилю

Рекламировать этот твит

В черный список

Указывать местоположение в твитах

Эта настройка позволяет добавлять в твиты информацию о местоположении, например название города и точные координаты, на веб-сайте и в сторонних приложениях. Вы можете удалить сведения о местоположении из своих твитов в любое время. Подробнее

Ваши списки

Создать список

Скопировать ссылку на твит

Вот ссылка на этот твит. Скопируйте ее, чтобы твитом легко можно было поделиться с друзьями.

Разместить твит

Embed this Video

Добавьте этот твит на свой веб-сайт, скопировав указанный ниже код. Подробнее

Добавьте это видео на свой веб-сайт, скопировав указанный ниже код. Подробнее

Встраивая содержимое из Твиттера на свой веб-сайт, вы соглашаетесь с Соглашением разработчика и Политикой для разработчиков.

Почему вы видите эту рекламу

Войти в Твиттер

Регистрация

Еще не в Твиттере? Зарегистрируйтесь, следите за интересными для вас событиями и получайте новости по мере их появления.

Короткие номера для отправки и получения:

Страна Код Для абонентов
США 40404 Любую
Канада 21212 Любую
Великобритания 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
Бразилия 40404 Nextel, TIM
Гаити 40404 Digicel, Voila
Ирландия 51210 Vodafone, O2
Индия 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
Индонезия 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
Италия 4880804 Wind
3424486444 Vodafone
» Посмотреть короткие номера для SMS в других странах

Подтверждение

Добро пожаловать домой!

Это ваша лента, где вы будете проводить большую часть времени, получая мгновенные уведомления о том, что интересует именно вас.

Твиты вам не очень нравятся?

Наведите на изображение профиля и нажмите кнопку чтения, чтобы перестать читать любую учетную запись.

Выражайте свои чувства без слов

Когда вы найдете твит, который вам очень нравится, нажмите значок сердечка, чтобы поделиться своей любовью с человеком, который его написал.

Расскажите всему миру

Самый быстрый способ поделиться чьим-либо твитом с вашими читателями — ретвитнуть его. Нажмите значок со стрелочками, чтобы мгновенно сделать это.

Присоединяйтесь к переписке

Поделитесь своими мыслями о любом твите, просто ответив на него. Найдите тему, которая вам интересна, и вступайте в беседу.

Все самое свежее

Мгновенно узнавайте о том, что обсуждают люди прямо сейчас.

Получайте больше того, что вам нравится

Читайте больше учетных записей, чтобы получать мгновенные обновления о том, что вас больше всего интересует.

Узнайте, что происходит

Читайте самые последние беседы на любую тему, мгновенно появляющиеся в вашей ленте.

Не упустите момент

Следите за тем, как разворачиваются лучшие истории.

Ссылка на основную публикацию